功能描述：

AI照片修复依托深度学习与图像修复算法，针对不同类型照片的瑕疵（如褪色、破损、模糊等），实现“精准识别+自然还原”，无需专业修图技能即可让照片恢复清晰质感，核心功能如下：

智能问题精准识别：自动检测照片中的问题类型与区域，包括老照片常见的泛黄褪色、边缘撕裂、缺角、划痕、噪点，以及日常照片的模糊、反光（玻璃反光、人脸油光）、污渍（咖啡渍、指纹）等，无需用户手动标记，即可定位修复重点，避免遗漏细节。

老照片专项修复：

l  褪色/泛黄还原：针对黑白老照片、彩色褪色照片，AI参考同年代照片色彩数据，精准恢复原本色调（如80年代家庭照还原暖黄底色、90年代风景照还原鲜明饱和色），不夸张不失真；

l  破损补全：对撕裂、缺角、孔洞的照片，自动补全缺失区域——例如补全老照片中缺失的人物衣角、背景天空纹理，补全内容与原图的光影角度、纹理质感高度匹配，无拼接痕迹；

l  模糊清晰化：针对老照片人脸、文字模糊问题，通过细节增强算法还原面部纹理（如皱纹、五官轮廓）、文字清晰度（如老照片上的日期、签名），避免过度磨皮导致的“塑料感”。

日常照片瑕疵优化：响应“去除照片背景中的划痕”“消除玻璃橱窗拍摄的反光”“清理人物衣服上的污渍”等需求，AI精准定位瑕疵区域，在修复的同时保留照片原有细节（如衣物面料纹理、背景场景层次），避免破坏画面整体感； 支持对模糊的风景照、人像照进行清晰度提升，还原远处景物轮廓、人物发丝细节。

灵活操作与质感保留：

l  提示词微调：支持用户补充需求（如“修复时保留老照片的颗粒质感”“只去除人物脸上的光斑，不改变肤色”），AI根据提示词调整修复强度，满足个性化需求； 

l  实时预览与对比：修复过程中可实时查看效果，生成“原图vs修复图”分屏对比，方便用户确认是否符合预期，可随时补充指令二次优化； 

l  批量高效处理：支持上传多张照片（如家族老照片合集），输入统一修复需求（如“所有照片去除划痕、还原褪色”），批量完成修复，大幅节省时间。

    原图

                修复后